Neglia D, Rovai D, Caselli C, Pietila M, Teresinska A, Aguadé-Bruix S, et al.
Circ Cardiovasc Imaging. 2015;8(3).pii:e002179
Background
The choice of imaging techniques in patients with suspected coronary artery disease (CAD) varies between countries, regions, and hospitals. This prospective, multicenter, comparative effectiveness study was designed to assess the relative accuracy of commonly used imaging techniques for identifying patients with significant CAD.
Methods and Results
A total of 475 patients with stable chest pain and intermediate likelihood of CAD underwent coronary computed tomographic angiography and stress myocardial perfusion imaging by single photon emission computed tomography or positron emission tomography, and ventricular wall motion imaging by stress echocardiography or cardiac magnetic resonance. If ≥1 test was abnormal, patients underwent invasive coronary angiography. Significant CAD was defined by invasive coronary angiography as >50% stenosis of the left main stem, >70% stenosis in a major coronary vessel, or 30% to 70% stenosis with fractional flow reserve ≤0.8. Significant CAD was present in 29% of patients. In a patient-based analysis, coronary computed tomographic angiography had the highest diagnostic accuracy, the area under the receiver operating characteristics curve being 0.91 (95% confidence interval, 0.88-0.94), sensitivity being 91%, and specificity being 92%. Myocardial perfusion imaging had good diagnostic accuracy (area under the curve, 0.74; confidence interval, 0.69-0.78), sensitivity 74%, and specificity 73%. Wall motion imaging had similar accuracy (area under the curve, 0.70; confidence interval, 0.65-0.75) but lower sensitivity (49%, P<0.001) and higher specificity (92%, P<0.001). The diagnostic accuracy of myocardial perfusion imaging and wall motion imaging were lower than that of coronary computed tomographic angiography (P<0.001).
Conclusions
In a multicenter European population of patients with stable chest pain and low prevalence of CAD, coronary computed tomographic angiography is more accurate than noninvasive functional testing for detecting significant CAD defined invasively.
Comentario del Dr. Manuel Jiménez Mena
Existen numerosas técnicas diagnósticas disponibles en pacientes con sospecha de arteriopatía coronaria (EAC). Las guías de práctica clínica de la European Society of Cardiology’s recomiendan realizar una estimación de la probabilidad de presentar EAC significativa basada en las características demográficas del paciente (edad, sexo), características clínicas del dolor (angina típica, atípica o no sugestivo) y de la prevalencia del país de origen. En pacientes con probabilidad intermedia (15-85%) de EAC significativa se recomienda la utilización de una prueba diagnóstica, recomendándose la utilización de pruebas basadas en imagen cardiaca. Algunas técnicas evalúan el grado de perfusión coronaria (SPECT y con menor disponibilidad PET); otras técnicas como la cardio-RM o la ecocardiografía de estrés nos permiten identificar anomalías segmentarias de la contractilidad que definen la existencia de isquemia. Frente a las técnicas que expresan funcionalidad el TC coronario nos informa sobre hallazgos anatómicos.
El estudio de Neglia y colaboradores está dirigido a evaluar la eficacia comparativa de distintas estrategias en el diagnóstico de EAC significativa, en una población europea de 697 pacientes en riesgo intermedio de EAC y utilizando la coronariografía invasiva mediante cateterismo como gold-standard.
Entre los principales hallazgos de este estudio se encuentran:
- La prevalencia «real» de EAC significativa determinada por coronariografía invasiva fue inferior a la estimada de acuerdo a las características clínicas de la población (29% observada vs. 65% estimada).
- La angiografía mediante TC coronario fue la técnica no invasiva más precisa para el diagnóstico de EAC, por delante de las técnicas funcionales.
Las técnicas funcionales basadas en perfusión son más sensibles pero menos específicas que las técnicas funcionales basadas en contractilidad segmentaria.
